第四百五十一章 杨老：无所谓，我会出手(2/9)

域的玩意儿。

  比如shader...也就是编程领域中就也有旋转矩阵，不过shader的旋转矩阵很容易。

  只要通过正余弦关系做正余弦展开，然后做成矩阵相乘的格式，再用三个向量点乘充当正交基底就行了。

  但到了粒子物理领域嘛......

  这事儿就比较复杂了。

  因为它涉及到了实标量场的正则量子化范畴。

  众所周知。

  对于一个经典的由n个质点所构成的力学系统，它的广义坐标可定义为qi(i=1，2，...，N)。

  其中N=3n为广义坐标空间的维数。

  这时候呢。

  系统的拉氏函数定义为：

  L=L(qi，q˙i)......，这道公式标注为1。

  而对于场Ψ，则它的拉氏密度函数L可定义为：

  L=L(Ψ，??μΨ)......标注为2。

  且拉氏密度函L是一个标量，其中场Ψ可以是一个标量、旋量、矢量或张量。

  因此在弯曲时空中，一般物质场（引力场除外）的拉氏密度应该可以写成：

  L=L(Ψ，??μΨ)......标注为3。

  对于微观系统，一般还不需要考虑引力，所以估且只关心2式。

  由2式得场的拉氏函数为：

  L=∫L(Ψ，??μΨ)d3x

  =∫L(Ψ，??Ψ，1c??tΨ)d3x

  =∫L(Ψ，1cΨ˙)d3x.....把它标注为4。

  没错。

  看到这里。

  想必很多同学已经看明白了。

  这个公式的意思很清晰：

  可以理解成把空间分割成一个个的容积为dv的小方盒，其中编号为i小方盒中场的平均值为Ψi，并令qi=Ψidv，

  则(4)式可以写成形如(1)式的形式：

  L=L(qi，q˙i)。

  如此一来。

  场量Ψ的物理意义才相当于(1)式中的广义坐标，也就是构筑出了一个系统，才能正式进行后续演算。

  依旧非常简单，也非常好理解。

  唰唰唰——

  这次徐云的推导过程没有依靠计算机，而是用手写进行着运算。

  毕竟很多时候比起键盘，手写更容易进入状态。

  更何况狄利克雷虽然在数学史上的排名只有20名出头，但他的计算能力却可以进入