第508章 切入正题，天方夜谭(3/6)

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她不懂晶片，但她听得懂「依赖别人不是长久之计」，更看得懂马云眼中那种迫切又克制的期待。

心头一紧，她转头看向江倾。

江倾并没有立刻回答。

他拿起筷子，夹了一筷子清蒸东星斑腹部最嫩的肉，放进面前的小碟里，又用公勺舀了点盘底的鼓汁淋上去。

动作慢条斯理，似乎此刻讨论的不是关乎企业未来战略的核心问题，而是这道鱼的火候如何。

鱼肉送入口中，他细细咀嚼，咽下，才放下筷子，拿起湿毛巾再次擦了擦手。

整个过程中，没有人催促。

所有人都在等著他。

「马老师说得对。」

江倾终于开口，声音平和，却透著认真。

「依赖别人的晶片，就像把房子的地基打在别人的土地上。平时没事，一旦地动山摇，最先垮的就是地基。」

他自光扫过张建峰，开门见山。

「张院长，请问咱们这边现在到什么进度了？目前遇到的难题主要是哪些？」

话题转向技术细节，张建峰立刻打起了精神。

「江总，我们目前的旗舰产品是含光800，主要针对AI推理场景，在图像识别、语音处理这些领域已经有不俗的表现，也初步应用在阿里云的部分客户场景里。」

他的语速加快。

「但说实话，跟英伟达的A系列晶片相比，尤其在训练侧，差距还很明显。」

看了眼马云，得到肯定的眼神后，他继续开诚布公。

「我们现在最大的难关有几个。一是制程工艺，含光800用的是台积电12nm工艺，而A100是7nm，A800虽然为了合规做了一些调整，但底子还是7nm。制程的差距直接体现在电晶体密度、功耗和性能上。」

江倾认真倾听，偶尔点头。

「二是架构设计。」

张建峰接著介绍。

「英伟达在GPU上的积累太深了，CUDA生态几乎是行业标准。我们自研的架构，在通用性、编程易用性上还有很长的路要走。三是软体栈和开发者生态，晶片造出来，得有人用，用得顺手，才能形成正向循环。」

他说得很实在，没有夸大成绩，也没有回避问题。

桌上其他几位阿狸的高管也偶尔补充几句，提到的多是供应链、人才储备、专利壁垒等现实困难。

王然努力去听那些陌生的词汇。

制程、架构、软体栈、生态。

虽然一知半解，但她能感受到这些词语背后沉甸甸的分量。

是技术的高山，是商